IEEE SPS 选举

请投票支持谭政华 (Zheng-Hua Tan) 教授成为

IEEE 信号处理协会理事会成员（会员代表）

任期 2025 年 1 月 1 日 – 2027 年 12 月 31 日

投票链接 https://eballot.app/ieee (Zheng-Hua Tan ✅)

(所有2024年6月30日前注册的IEEE SPS 会员和学生会员均可投票)

谭政华 (Zheng-Hua Tan) 博士长期积极参与IEEE信号处理协会（SPS）的各项活动，担任了广泛的角色。在协会的组织架构中，他曾是两个最大的技术委员会（机器学习信号处理，以及语音和语言处理）的成员，当选并担任过机器学习信号处理技术委员会主席，并作为多个SPS理事会的成员。在会议和研讨会方面，他曾担任审稿人、领域主席、技术委员会主席和大会主席。在期刊方面，他担任过审稿人、副编辑和首席客座编辑。他丰富的经验、卓越的服务记录以及强烈的服务意愿，使他成为IEEE SPS理事会成员的理想候选人。若能当选为董事会成员，他将能够进一步促进学会的发展，增强其服务，并帮助塑造未来的发展方向。

简历：

谭政华是丹麦奥尔堡大学电子系统系的正教授，担任机器学习研究组组长、声学信号处理研究中心联合主任和联合创始人、以及电气和电子工程博士专业负责人。同时，他还是丹麦人工智能先锋中心的联合负责人。

他曾于2012 年、2017 年和 2022 年在美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室担任访问科学家/教授。加入奥尔堡大学之前，他曾是上海交通大学电子工程系的副教授，并在韩国科学技术研究院人工智能实验室担任过博士后研究员。他分别于 1990 年和 1996 年获得湖南大学电气工程学士和硕士学位，并于 1999 年获得上海交通大学电子工程博士学位。

他的研究领域包括机器学习、深度学习、自监督学习、语音和说话人识别、抗噪语音处理和多模态信号处理。他（合著）发表了 250 多篇经过同行评审的学术论文。他的研究成果获得了著名的 IEEE 信号处理协会 (SPS) 2022 年最佳论文奖和国际语音通信协会 (ISCA) 2022 年最佳研究论文奖。

他现任 IEEE 信号处理协会会议理事会成员，以及语音和语言处理技术委员会成员。他于 2021-2022 年当选为 IEEE SPS 机器学习信号处理技术委员会主席，并于 2018-2023 年担任该委员会成员。他在2021-2022年担任IEEE信号处理协会技术指导委员会成员。

他是《IEEE 信号处理专题杂志》首届特别系列“信号和数据科学中的人工智能——面向可解释、可靠和可持续的机器学习”的首席客座编辑。此外，他曾担任 《IEEE/ACM 音频、语音和语言处理会刊》、《计算机语音和语言》、《数字信号处理》，和《计算机与电子工程学报》的副编辑/编委。他还曾担任《IEEE 信号处理专题杂志》的首席客座编辑和《神经计算》的客座编辑。他曾担任 ICASSP 2024技术委员会副主席、IEEE MLSP 2018 主席和 IEEE SLT 2016 技术程序委员会联合主席。他曾在许多国际会议中担任领域主席、专题讨论会和特别专场组织者、教程报告人、特邀报告人或组委会成员。他是IEEE 高级会员。

IEEE 服务

委员会/理事会工作：

  1. IEEE信号处理协会会议理事会成员，2022年至今。
  2. IEEE信号处理协会技术指导委员会成员，2021-2022年。
  3. IEEE信号处理协会机器学习与信号处理技术委员会（MLSP TC）主席，2021-2022年；MLSP TC副主席，2020年；MLSP TC前主席，2023年。
  4. IEEE信号处理协会机器学习与信号处理技术委员会（MLSP TC）成员，2018-2023年。
  5. IEEE信号处理协会语音与语言处理技术委员会（SLTC）成员，2024年至今。
  6. IEEE信号处理协会数据科学倡议委员会成员，2019年至今。
  7. IEEE信号处理协会丹麦分会主席，2021年至今。

会议工作：

  1. 第49届IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP 2024）程序委员会副主席，韩国首尔，2024年4月14-19日。
  2. 首届IEEE人工智能会议（CAI）宣传联合主席，加利福尼亚州圣克拉拉，美国，2023年6月7-8日。
  3. IEEE第28届机器学习与信号处理国际研讨会（MLSP2018）大会主席，丹麦奥尔堡，2018年9月17-20日。
  4. 2016年IEEE语音语言技术研讨会（SLT 2016）技术委员会联合主席，美国圣地亚哥。
  5. 2020年至2023年ICASSP的MLSP专题主席/联合主席。
  6. IEEE自动语音识别与理解研讨会（ASRU 2023）宣传主席，台北。
  7. NSF-IEEE联合举办的研讨会“迈向可解释、可靠和可持续的机器学习在信号与数据科学中的应用”组委会成员，2023年3月20-21日，美国马里兰州大学城。
  8. IEEE语音语言技术研讨会（SLT 2020）财务联合主席，中国深圳。
  9. 邀请专家演讲者，演讲题目为“自监督学习：训练目标与损失函数”，第47届国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP 2022），新加坡，2022年5月21-27日。
  10. ICASSP会议的专题讲座发言人，以及专题会议、座谈会和挑战赛的组织者。

期刊编辑工作：

  1. IEEE信号与数据科学精选专题期刊（JSTSP）首期AI特刊《迈向可解释、可靠和可持续的机器学习》的首席客座编辑，2023年至今。
  2. IEEE/ACM音频、语音与语言处理汇刊副编辑，2019-2023年。
  3. IEEE信号处理精选专题期刊《智能环境中的自然交互语音处理》特刊的首席客座编辑，2010年。
  4. 长期担任IEEE会议和期刊的审稿人。

IEEE信号处理协会成立于1948年，是全球最大的信号处理专业组织，为其会员提供顶级出版物、会议、技术资源和领导机会。